本文介绍deepseek在本地电脑部署安装卸载的详细方法，本地部署deepseek我们需要先安装ollama，然后再通过ollama来安装部署deepseek模型，下面是详细步骤和方法。
一、安装ollama
关于ollama在本地电脑安装及各种配置有一篇专门详细介绍的文章，安装过程很简单，但是配置却比较复杂，可以查看我的这篇文章ollama本地部署更改默认C盘，Windows配置环境变量方法，确保ollama已经正确安装和配置好。
二、启动ollama
默认情况下ollama是电脑开机跟随系统自动启动的，在电脑的右下角会有ollama羊驼小图标，表示此时ollama已经启动了，下图所示；如果ollama没有启动，可以在电脑的开始菜单中去点击启动。
ollama已经启动
三、安装deepseek-R1模型
启动ollama之后，我们通过 win+R 输入cmd打开命令提示符，输入ollama后回车，看ollama是否正常。
打开ollama的官网，下图所示，点导航上的models，默认第一个就是deepseek-r1 下图③所示，如果没有则可以在下图②所示框内搜索关键词“deepseek-r1”即可找到。点击下图③“deepseek-r1”进入。
deepseek模型下载
下图所示，选择模型的大小，根据自己的电脑配置吧，太大了电脑承受不了，我的电脑配置是16GB内存，装了8b（4.9GB）卡的不行，这次换1.5b的，选择好之后点下图右侧的复制按钮，复制代码。
然后回到命令提示符，下图所示，将复制的命令粘贴到命令提示符里面并回车，此时我们选择的deepseek就开始下载安装了，等待安装完成即可。安装的进度取决于你的网络带宽。
完成之后会有“success”的提示，下图所示。如果没有成功，那么可以肯定是你的ollama安装的有问题，先去看一下文章开头提到的ollama安装配置那篇文章，解决好之后再继续。
然后我们就可以直接对话了，下图所示，比如问“没给女友买奶茶，她生气了怎么哄”，看看效果。
这样deepseek本地部署的操作就全部完成了，我们只需要在命令提示符里面直接提问即可。
四、deepseek使用方法
经过前面的配置已经可以使用deepseek了，但是如果关闭重启电脑之后，我们该如何使用deepseek呢？下面是方法步骤。
1、确保ollama已经正常启动。
2、使用 win+R 输入cmd打开命令提示符，输入“ollama”回车，就可以看到ollama的全部说明，下图所示。
3、我们其实刚开始是记不住deepseek模型名称的，接上面图解我们先查看已安装的模型列表，输入“ollama list”回车，下图所示，ollama就会列出我们已经安装的模型名称、ID、大小等信息。这里我们注意看模型的名称！
4、需要运行deepseek的方法就是输入 ollama+run模型的名称，下图所示，输入“ollama run deepseek-r1:1.5b” 后回车，即进入deepseek模型，可以开始提问了。在上一步提示注意看模型的名称，就是我们记不住没关系，照着输入即可，语法是 ollama+run+模型名称 回车即可。
下面是ollama的语法翻译，供您参考：
- serve:启动ollama
- create：从模型文件创建模型
- show：显示模型的信息
- run：运行模型
- stop：停止运行模型
- pull：从注册表中提取模型
- push：将模型推送到注册表
- list：列出模型列表
- ps：列出正在运行的模型
- cp：复制模型
- rm：删除模型
- help：关于任何命令的帮助
使用语法就时 ollama+上面的关键词即可。
五、如何退出deepseek
下图所示，当我们run进入deepseek之后，在会话中命令提示符显示的是“Send a message”，如果要退出deepseek，可以直接输入“/bye”回车即可退出会话。
退出deepseek会话，下图：
六、卸载deepseek模型
1、直接卸载ollama即可卸载与之关联的全部模型：可以通过控制面板、电脑管家、安全卫士等卸载ollama，卸载ollama之后，所安装的所有模型也会随之被卸载。当然这其中就包含你已安装的deepseek和其他全部模型。
2、通过命令卸载指定模型（推荐）
卸载deepseek之前，我们先打开ollama模型存储文件夹（位置在哪里请阅文章开头ollama安装配置那篇文章），看一看大小，下图所示，没有卸载时我的模型文件夹是1.04GB。
我们可以不卸载ollama，只卸载在ollama中安装的模型，比如deepseek。方法是打开命令提示符，下图所示，①输入“ollama”回车，②查看一下模型列表，输入“ollama list”回车，查看已安装的模型机名称，③卸载模型，输入“ollama rm deepseek-r1:1.5b”回车，提示“deleted ‘deepseek-r1:1.5b’”表示删除成功。
注意“ollama+rm+模型名称”语法中，rm在前面有翻译，表示删除/移出的意思，模型名称在②中已列出，照着抄下来即可，执行完这条命令，我们再去看一下ollama的模型存储文件夹，发现已经变成0字节了。 更多关于ai相关技术，欢迎关注，持续分享更多优质经验。
