小区门口的监控摄像头，拍着拍着突然卡了，等服务器识别出有人翻越围墙，人早就跑没影了 —— 这种情况是不是特让人着急？安防监控里，自建的图像识别服务器要是实时识别速度跟不上，再先进的算法也白搭。那到底该怎么让服务器反应快点呢？小编这就和大家聊聊，希望能帮到你。
硬件选对了，速度就有底
服务器的 “心脏” 和 “手脚” 要是不给力，再想提速也难。
CPU 别只看核数，得看单核性能。安防监控要同时处理多路摄像头的视频流，CPU 的单核速度快，才能快速响应每个任务。选 Intel 的 i7 或者 AMD 的 Ryzen 7 系列就行，不用追最新款，性价比高还够用。
GPU 得选带 Tensor 核心的。NVIDIA 的 RTX 系列有专门处理图像识别的 Tensor 核心，就像给服务器装了个加速马达，处理视频帧的速度能快一倍。小编之前试过，用 RTX 3060 比普通显卡识别同一段监控，快了差不多 0.5 秒，别小看这 0.5 秒，安防场景里可能就是抓住嫌疑人的关键。
内存至少 32GB 起步。多路视频流同时涌入的时候，内存就像临时仓库，空间小了就会频繁 “卸货装货”，拖慢速度。32GB 的内存能稳稳接住 8 路以下的摄像头数据，要是超过 10 路，那就加一根组成 64GB，这样就不会卡了。
视频预处理做在前，服务器少受罪
监控视频里好多东西是没用的，提前处理掉，服务器能省不少劲。
把视频分辨率降一降。安防监控常用 1080P 的分辨率，其实降到 720P，人眼看着差别不大，但服务器处理起来能省一半力气。怎么降呢？在摄像头的设置里调一下输出分辨率，或者在服务器里装个视频压缩软件，自动把高清视频转成标清，这样就可以减轻服务器的负担了。
抽帧别太频繁，也别太密集。视频是一帧一帧组成的，每秒抽 25 帧和抽 15 帧，识别效果差不多，但服务器的工作量能少 40%。可以设置成每秒抽 15 帧，既能保证不遗漏关键画面，又能让服务器轻松点。
算法调一调，效率往上飙
算法就像服务器的 “大脑”，思路清晰了，干活才麻利。
用轻量化模型代替大模型。现在很多开源的图像识别模型，比如 YOLOv5 的 nano 版本，体积只有普通模型的三分之一，识别速度却快不少。虽然精度会降一点点，但安防监控里识别 “人、车、物” 这些大类，完全够用。小编见过一个小区，把模型换成轻量化的后，服务器的识别速度从每秒 8 帧提到了 15 帧，效果立竿见影。
别让服务器干 “重复活”。监控画面里，大部分时间都是静态的，比如空无一人的操场、静止的车辆。可以设置个动态检测功能，只有画面里有东西移动时，服务器才启动识别，没动静的时候就歇着，这样能省不少算力。
网络传输别拖后腿
视频从摄像头传到服务器，路不好走也会变慢。
用有线连接代替无线。WiFi 信号容易受干扰，视频传着传着就断了，服务器就得等数据，自然慢下来。拉根千兆网线直接连摄像头和服务器，就像走高速路，数据跑得顺顺的，不会堵车。
边缘计算把压力分一分。把服务器放在离摄像头近的地方，比如每个楼栋门口放个小服务器，先处理本楼的监控，再把关键信息传给中心服务器。这样中心服务器不用处理所有数据，速度自然快了。有个园区就是这么做的，之前中心服务器卡得厉害，分了边缘节点后，识别延迟从 2 秒降到了 0.3 秒。
系统优化小技巧，提速不花钱
有时候不是硬件不行，是系统没调好，白白浪费了性能。
关闭没必要的后台程序。服务器里可能装了杀毒软件、自动更新这些程序，它们在后台偷偷运行，占着内存和 CPU。打开任务管理器，把这些不用的程序关掉，服务器就能专心处理监控识别了。
把系统盘换成 NVMe 固态硬盘。普通的 SATA 固态硬盘读数据像骑自行车，NVMe 固态硬盘就像开汽车，服务器从硬盘里读模型、存数据的速度能快 3 倍以上。装系统的时候选 NVMe 盘，花不了多少钱，效果却很明显。
有朋友可能会问：“我按这些方法试了，还是慢怎么办？” 可以看看是不是摄像头接太多了，超过服务器的处理能力。比如一台服务器带 16 路摄像头卡得厉害，那就减到 10 路试试，有时候少而精比多而杂更管用。
定期维护不能少，速度稳得住
服务器用久了，就像车子跑久了会积碳，得定期保养。
每周清理一次缓存。服务器处理监控数据久了，缓存里会堆积很多临时文件，占用空间还拖慢速度。手动删或者装个清理工具，每周扫一次，服务器会轻快不少。
每月检查一次散热。夏天机房温度高，CPU 和 GPU 过热会自动降频，速度就慢了。打开服务器机箱，看看风扇转不转，散热片上有没有灰尘，清理干净再开机，温度降下来，速度自然就上去了。
小编觉得，提升安防监控中自建图像识别服务器的实时速度，就像给运动员做训练，硬件是体能基础，算法是技术动作，系统优化是调整呼吸 —— 哪一环都不能少。不用追求一步到位，先从硬件和视频预处理下手，见效快还容易操作，慢慢再优化算法和网络。安防嘛，能及时识别、快速响应，才是真的管用。
