个人深度学习 gpu 服务器租用推荐

咱个人做深度学习，租个 GPU 服务器确实比自己买划算多了，毕竟一块好点的显卡就上万，还得配其他硬件，成本太高。但市面上服务器那么多，价格从几百到几千不等，该选哪个呢？今天小编就结合自己的经验和一些用户的反馈，给大伙推荐几款适合个人用的，保证你看完心里有谱。
首先得说说个人用和企业用的区别。咱们个人做深度学习，一般项目规模不大，像训练个图像分类模型、跑个小的自然语言处理任务啥的，不需要那种顶级配置的服务器，够用、性价比高是关键。而且咱们预算通常有限，太贵的也承受不起，所以得在性能和价格之间找个平衡。
入门级的话，小编推荐阿里云的 GPU 计算型 gn5i 实例。它用的是 NVIDIA P100 显卡，显存 16GB，对于刚入门的朋友来说足够了。跑个 ResNet、VGG 这种经典模型完全没问题。有个用户说，他用这个实例做毕业设计，训练一个花卉识别模型，大概三天就出结果了，速度比他自己的笔记本快了十倍不止。价格方面，按小时计费，每小时大概 3 块多，要是每天用 8 小时，一个月也就七百多块，挺适合学生党。
进阶级可以看看腾讯云的标准型 GN8 实例，搭载的是 NVIDIA T4 显卡，显存 16GB，但算力比 P100 强不少，尤其是在推理任务上表现更好。有个做自媒体的朋友，用它来训练自己的图片风格迁移模型，处理一张图片的时间从原来的几分钟缩短到了几十秒，效率提升特别明显。它支持按天租用，每天大概 50 块，要是做短期项目，这种计费方式很灵活，不用花冤枉钱。

要是你的项目稍微复杂点，比如要训练更大的模型，像 BERT-base 这种，那得选显存更大的。华为云的 AI 加速型实例就不错，用的是 NVIDIA V100 显卡，显存 32GB，够应付大部分中等规模的模型了。有个用户分享说，他用这个服务器训练一个文本生成模型，之前用小显存的服务器老是报错，换了这个之后一次就成功了，而且训练时间比预期还短了两天。价格虽然贵点，每月大概两千多，但对于有一定需求的个人用户来说，还是值得的。
还有一些专门做 GPU 云服务的小厂商，价格可能更便宜，但小编不太推荐新手去尝试。有用户反馈说，有些小厂商的服务器稳定性不好，有时候正训练着模型呢，突然就断了，数据没保存，白忙活一场。而且售后服务也跟不上，出了问题半天找不到人解决，特别影响效率。
咱们在租用的时候，还有几个地方要注意。一是要看服务器有没有预装深度学习框架，像 TensorFlow、PyTorch 这些，预装好了能省不少事，不然自己安装配置，对新手来说挺麻烦的。二是要看看带宽够不够，上传下载数据的时候，带宽小了特别慢，影响进度。三是尽量选支持弹性计费的，按小时、按天、按月都能选，这样可以根据项目进度灵活调整，避免浪费。
小编自己用得最多的是阿里云的那款入门级服务器，感觉性价比很高，稳定性也不错，一年多了没出过大问题。其实对咱们个人用户来说，不用追求最顶级的配置，只要能满足自己的项目需求，价格在预算内，售后服务有保障，就是好的选择。希望这些推荐能帮到你，祝你的深度学习项目顺利！