工业质检时，图像识别服务器要是硬件没选对，要么识别慢得拖慢生产线，要么老认错零件浪费成本，新手小白该怎么挑硬件呢？今天小编就聊聊工业质检场景自建图像识别服务器得备哪些硬件，希望能帮到你。
核心硬件：决定识别速度和 accuracy 的关键
工业质检最看重两点：一是识别快，不能让生产线等服务器；二是认的准，别把合格零件当成次品。这两点主要靠 CPU 和 GPU 撑着。
为什么 GPU 比 CPU 更重要？因为工业质检要同时处理摄像头拍的大量图片，GPU 擅长一次性算很多数据，就像很多人一起干活，速度快；CPU 更像一个全能工，啥都能干但一次干不了太多。所以小编觉得，工业质检场景里，GPU 得优先选。
那选哪种 GPU 合适呢？新手可以看看二手的 NVIDIA GTX 1660 Super，处理中等精度的零件图片够用，价格也就一千多；要是生产线快，需要每秒识别 10 张以上图片，就得选 RTX 3060，虽然贵点但速度快一倍。
CPU 不用太高端，选 i5-12400F 就行，配合 GPU 干活足够了，太好的 i7 反而浪费钱。给大家整个表格对比下：
| 硬件 | 入门款（慢生产线） | 进阶款（快生产线） | 价格差 |
|---|---|---|---|
| GPU | GTX 1660 Super | RTX 3060 | 贵 2000 元左右 |
| CPU | i5-12400F | i5-13400F | 贵 500 元左右 |
辅助硬件：别让小零件拖后腿
光有 CPU 和 GPU 还不够，内存和硬盘要是不行，服务器照样卡。
内存至少得 16GB，工业质检时摄像头会不停传图片，内存就像临时工作台，空间小了堆不下东西，处理起来就慢。要是同时接了 3 个以上摄像头，最好加到 32GB，这样就不会卡了。
硬盘得选固态硬盘（SSD），至少 500GB。因为识别时要频繁读存图片数据，SSD 速度比机械硬盘快 3 倍以上，机械硬盘太慢，会让 GPU 等着要数据，白白浪费性能。哦对了，要是需要存大量历史质检图片，可以再加个 2TB 的机械硬盘，专门当仓库，省钱又实用。
连接设备：让服务器和生产线 “对话”
服务器得和摄像头、生产线设备连起来才行，这时候就需要接口卡和连接线。
摄像头得选工业级的，分辨率至少 200 万像素，不然拍不清零件上的小瑕疵。连接摄像头用的网线得是千兆的，无线连接容易断，工业环境里还是有线靠谱。
要是接的摄像头超过 4 个，得加个 PCI-E 接口卡，普通服务器接口不够用，加个卡能多接 4 个摄像头，这样就可以同时监控多条生产线了。
散热和电源：别让服务器 “中暑”
工业车间温度可能很高，服务器一直干活会发热，散热不好容易死机。得装个塔式散热器，风扇选静音的，不然车间噪音太大。
电源功率得够，CPU 加 GPU 再加其他设备，总功率可能到 500W 以上，所以电源选 600W 的，留点余量，避免突然断电。小编之前见过有人用 400W 电源，结果服务器一启动就跳闸，耽误生产太不值了。
可能有朋友问：“预算有限的话，哪些硬件能省？” 小编觉得，CPU 可以选差点的，但 GPU 和内存不能省，这俩直接影响识别速度和准度。硬盘先买个 500GB SSD 顶着，不够了再加机械硬盘，这样前期投入能少点。
最后说句心得，工业质检的硬件得跟着生产线速度走，别盲目买贵的。新手可以先从小规模试起，比如先接 2 个摄像头，硬件选入门款，跑顺了再慢慢升级。这样既省钱，又能避免一开始就买错东西。
