db4o 与传统数据库哪个好？适合.NET 开发的选型指南

.NET 开发的朋友，是不是在选数据存储工具时犯难？用传统数据库吧，写 SQL 语句太费时间；听说 db4o 挺方便，又怕它不如数据库靠谱。其实啊，db4o 和传统数据库（比如 SQL Server、MySQL）就像钢笔和中性笔，各有各的顺手处，关键看你写啥、咋用。今天就跟大家唠唠，这俩在.NET 开发里各有啥优劣，啥时候该选这个，啥时候该挑那个。

先看这张表，核心区别一眼看穿

小编之前做一个.NET 小工具，存设备信息，就几百条数据，用 db4o 半天就搞定了；后来做企业 ERP 系统，数据量上百万，换成 SQL Server 才扛得住。所以啊，没有绝对的好坏，只有合不合适。

db4o 的 “三板斧”：这几种情况用它准没错

db4o 在.NET 开发里，有几个场景特别好用。第一个是快速开发小工具，比如部门内部的信息统计工具、个人用的记账程序，不用设计表结构，直接把实体类存进去，省了一半时间。小编同事做个固定资产管理工具，用 db4o 连数据库设计都省了，三天就上线了。
第二个是移动应用本地存储，像.NET MAUI 开发的手机 APP，存点用户设置、离线数据，db4o 体积小（就一个 dll 文件），不占空间，比带个数据库轻量多了。之前做个快递查询 APP，用 db4o 存查询历史，安装包都小了 10M。
第三个是原型验证，新产品想法刚出来，想快速做个 demo 看看效果，用 db4o 能跳过数据库设计这一步，把精力放功能实现上。等 demo 通过了，再换成传统数据库也不迟，小编见过不少创业团队这么干，效率特别高。
可能有人会问，db4o 能和.NET 的 ORM 框架（比如 Entity Framework）一起用吗？试过是能一起用，但有点多此一举，db4o 本身就直接操作对象，再套 ORM 反而麻烦。

传统数据库的 “金刚钻”：这些场景非它不可

传统数据库也有 db4o 替代不了的地方。多用户并发访问就是其一，比如公司的 OA 系统，几十人同时查数据、改信息，数据库有完善的锁机制，不会乱套；db4o 在这方面就弱些，多人同时写数据容易出错。
还有复杂查询需求，比如统计 “近三个月每个部门的销售额占比”，用 SQL 的 group by、join 一下就出来了；db4o 虽然也能查，但写起来比 SQL 绕，性能也跟不上。小编做销售报表系统时，用 db4o 查复杂数据，比 SQL Server 慢了 5 倍还多，最后还是换了数据库。
另外，数据安全性要求高的场景，比如金融、医疗数据，传统数据库有加密、备份、权限管理这些成熟功能；db4o 的安全机制相对简单，得多做层封装才放心。

选型时，这 3 个问题得先问自己

别听别人说哪个好就跟风，先问问自己这三个问题。第一个：数据量有多大？ 要是预估未来也就几万条，db4o 足够；要是奔着几十万、上百万去，直接选传统数据库。
第二个：团队里有人懂 SQL 吗？ 团队都是.NET 开发者，没人擅长数据库，用 db4o 能少掉坑；要是有专门的 DBA，或者大家都熟悉 SQL，传统数据库更顺手。
第三个：项目要维护多久？ 只维护一两年的临时项目，db4o 省时省力；打算长期维护、不断迭代的项目，传统数据库的生态更完善，出问题好找解决方案。
小编见过一个.NET 开发团队，为了赶进度用 db4o 做了个客户管理系统，后来客户多了，数据量上去了，查询越来越慢，又花了一个月改成 SQL Server，其实一开始规划好能省这功夫。
其实啊，.NET 开发选这俩，就像选交通工具：短途、赶时间骑电动车（db4o），长途、拉得多开汽车（传统数据库）。新手不用纠结，先小范围试试，比如在项目里用 db4o 存部分数据，传统数据库存核心数据，慢慢就知道哪个合自己胃口了。
最后说句实在的，技术选型别追求 “高大上”，能解决问题、适合团队的就是好工具。小编现在做.NET 项目，小工具还在用 db4o，大系统就用 SQL Server，俩配合着来，挺顺手的。你也可以试试，说不定能找到最适合自己的方式。